AI Mendorong Perlombaan Infrastruktur Data Center dan Chip pada 2026
Tentang penulis
Derwin Mahardika menulis seputar workflow digital, tools praktis, dan implementasi teknis yang bisa langsung dipakai.
Perlombaan AI pada 2026 mulai terlihat semakin jelas di balik layar. Bukan hanya soal siapa yang punya model paling pintar, tetapi juga siapa yang punya cukup chip, server, data center, jaringan, dan listrik untuk menjalankannya.
Investasi untuk membangun infrastruktur tersebut terus meningkat. Data center yang sebelumnya identik dengan layanan cloud dan penyimpanan data kini menjadi bagian penting dari perkembangan AI karena model-model besar membutuhkan kapasitas komputasi yang sangat tinggi.
TrendForce memperkirakan belanja modal gabungan sembilan penyedia cloud besar pada 2026 akan mencapai lebih dari US$886,7 miliar. Perusahaan yang masuk dalam perhitungan tersebut antara lain Google, Amazon, Meta, Microsoft, Oracle, ByteDance, Tencent, Alibaba, dan Baidu.
Pengeluaran tersebut tidak hanya digunakan untuk membeli GPU. Perusahaan juga membutuhkan CPU, memory, networking, storage, sistem pendingin, serta berbagai komponen kelistrikan. Bahkan, laporan Semiconductor Industry Association dan Deloitte menyebut semikonduktor mencakup sekitar 95 persen nilai sebuah AI data server rack.
Perubahan ini membuat persaingan chip ikut memanas. Selain menggunakan GPU dari perusahaan seperti NVIDIA dan AMD, penyedia cloud besar juga mengembangkan accelerator mereka sendiri. Google memiliki TPU, sementara Amazon mengembangkan chip seperti Trainium untuk kebutuhan AI di AWS.
Masalahnya, menambah chip saja tidak cukup. Chip-chip tersebut harus ditempatkan di data center dengan jaringan, daya listrik, dan sistem pendingin yang mampu menangani beban tinggi.
Permintaan listrik kemudian menjadi persoalan berikutnya. Data center AI beroperasi dengan kebutuhan daya yang besar dan terus bertambah. Di sejumlah lokasi, pembangunan fasilitas baru bahkan harus mempertimbangkan ketersediaan koneksi ke jaringan listrik sebelum proyek dapat berjalan.
Karena itu, pembangunan infrastruktur AI sekarang tidak lagi hanya menjadi urusan perusahaan teknologi. Produsen chip, operator data center, perusahaan energi, penyedia jaringan, dan produsen perangkat listrik ikut berada dalam rantai investasi yang sama.
Perkembangan ini membuat peta persaingan AI menjadi lebih luas. Di permukaan, pengguna melihat chatbot, AI agent, dan berbagai aplikasi baru. Di belakangnya terdapat ribuan server, chip khusus, jaringan berkecepatan tinggi, sistem pendingin, dan pasokan listrik yang harus bekerja secara bersamaan.
Sumber: TrendForce, Semiconductor Industry Association & Deloitte, SK hynix, dan Reuters.
Foto: Pexels — Brett Sayles dan Panumas Nikhomkhai.